-- ❌ НЕПРАВИЛЬНО: Використання BIGINT для всього
CREATE TABLE Products_Bad (
    product_id BIGINT,           -- 8 байт (надлишок!)
    category_id BIGINT,          -- 8 байт (надлишок!)
    stock_quantity BIGINT,       -- 8 байт (навряд чи буде 9 квінтильйонів товарів)
    is_active BIGINT             -- 8 байт для TRUE/FALSE?!
);

-- ✅ ПРАВИЛЬНО: Оптимізоване використання
CREATE TABLE Products_Good (
    product_id INT,              -- 4 байти (до 2 млрд товарів)
    category_id SMALLINT,        -- 2 байти (до 32K категорій)
    stock_quantity INT,          -- 4 байти (достатньо для складу)
    is_active BIT                -- 1 біт
);

CREATE TABLE Students (
    Id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,  -- Починається з 1, збільшується на 1
    LastName NVARCHAR(50),
    FirstName NVARCHAR(50)
);

-- Парні номери замовлень для філії A
CREATE TABLE Orders_BranchA (
    order_id INT IDENTITY(2, 2)  -- 2, 4, 6, 8, 10...
);

-- Непарні номери замовлень для філії B
CREATE TABLE Orders_BranchB (
    order_id INT IDENTITY(1, 2)  -- 1, 3, 5, 7, 9...
);

-- ❌ НЕПРАВИЛЬНО для української мови
CREATE TABLE Users (
    name VARCHAR(100)
);
INSERT INTO Users VALUES ('Тарас Шевченко');
-- Може зберегтися як "????? ????????" або взагалі пусто!

-- ✅ ПРАВИЛЬНО для будь-якої мови
CREATE TABLE Users (
    name NVARCHAR(100)
);
INSERT INTO Users VALUES ('Тарас Шевченко');  -- Зберігається коректно
INSERT INTO Users VALUES ('田中太郎');        -- Також працює!
INSERT INTO Users VALUES ('محمد');           -- І це теж!

-- ❌ ЗАСТАРІЛО з SQL Server 2005
CREATE TABLE Articles_Old (
    content TEXT        -- Замініть на VARCHAR(MAX)
);

-- ✅ СУЧАСНИЙ ПІДХІД
CREATE TABLE Articles_New (
    content VARCHAR(MAX)  -- До 2 ГБ, кращі функції, підтримка JSON
);

DECLARE @a FLOAT = 0.1;
DECLARE @b FLOAT = 0.2;
DECLARE @sum FLOAT = @a + @b;

SELECT @sum;  -- Очікуємо 0.3
-- Результат: 0.30000000000000004  ❌

-- ✅ Метео станція (температура, тиск)
CREATE TABLE SensorData (
    temperature REAL,      -- Точність ±0.01°C достатня
    pressure REAL,
    humidity REAL
);

-- ✅ GPS координати
CREATE TABLE Locations (
    latitude FLOAT,        -- Точність 15 знаків достатня
    longitude FLOAT
);

-- ❌ НЕ використовуйте для фінансів!
CREATE TABLE Invoices_Bad (
    total_amount FLOAT     -- Помилки округлення накопичуються!
);

DECIMAL(10, 2)
        ↑   ↑
        │   └─ Scale (s): кількість цифр ПІСЛЯ коми (0-2)
        └───── Precision (p): ЗАГАЛЬНА кількість цифр (0-38)

-- Ціни в магазині (до 999,999.99 грн)
CREATE TABLE Products (
    price DECIMAL(8, 2)  -- 6 цифр до коми, 2 після
);
INSERT INTO Products VALUES (1299.99);    -- ✅ OK
INSERT INTO Products VALUES (1000000.00); -- ❌ Помилка! Перевищено precision

-- Відсотки (0.00% до 100.00%)
CREATE TABLE Discounts (
    discount_percent DECIMAL(5, 2)  -- Макс 100.00
);
INSERT INTO Discounts VALUES (15.50);  -- ✅ 15.50%
INSERT INTO Discounts VALUES (100.00); -- ✅ 100%
INSERT INTO Discounts VALUES (100.01); -- ❌ Помилка!

-- Покупки в магазині
CREATE TABLE Transactions (
    amount MONEY
);
INSERT INTO Transactions VALUES ($1299.99);
INSERT INTO Transactions VALUES (1299.99);  -- Символ $ опціональний

using BCrypt.Net;

// Хешування пароля (автоматично генерує salt)
string password = "MySecurePassword123";
string passwordHash = BCrypt.HashPassword(password, workFactor: 12);
// Результат: $2a$12$R9h/cIPz0gi.URNNX3kh2O... (60 байт)

// Збереження в БД
byte[] hashBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(passwordHash);
// INSERT INTO Users (username, password_hash) VALUES ('john_doe', @hashBytes);

// Перевірка пароля
bool isValid = BCrypt.Verify(password, passwordHash);  // true

-- Таблиця користувачів
CREATE TABLE Users (
    user_id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    email NVARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    username NVARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,

    -- Хеш створений bcrypt/Argon2 на рівні застосунку
    password_hash VARBINARY(128) NOT NULL,

    -- Метадані безпеки
    password_changed_at DATETIME2,
    failed_login_attempts TINYINT DEFAULT 0,
    account_locked_until DATETIME2,

    created_at DATETIME2 DEFAULT SYSDATETIME(),
    updated_at DATETIME2 DEFAULT SYSDATETIME()
);

-- Аудит спроб авторизації
CREATE TABLE LoginAttempts (
    attempt_id BIGINT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    user_id INT FOREIGN KEY REFERENCES Users(user_id),
    success BIT NOT NULL,
    ip_address VARCHAR(45),  -- IPv6 підтримка
    user_agent NVARCHAR(500),
    attempted_at DATETIME2 DEFAULT SYSDATETIME()
);

CREATE TABLE ProductCatalog (
    product_id INT PRIMARY KEY,
    specifications XML
);

INSERT INTO ProductCatalog VALUES (1,
'<product>
    <name>Laptop</name>
    <specs>
        <cpu>Intel i7</cpu>
        <ram>16GB</ram>
    </specs>
</product>');

-- XQuery для пошуку
SELECT specifications.query('/product/specs/cpu')
FROM ProductCatalog
WHERE product_id = 1;

-- Локації ресторанів
CREATE TABLE Restaurants (
    restaurant_id INT PRIMARY KEY,
    name NVARCHAR(100),
    location GEOGRAPHY
);

-- Київ, Майдан Незалежності
INSERT INTO Restaurants VALUES (
    1,
    'Центральне кафе',
    GEOGRAPHY::Point(50.4501, 30.5234, 4326)  -- SRID 4326 = WGS84
);

-- Знайти ресторани в радіусі 5 км
DECLARE @myLocation GEOGRAPHY = GEOGRAPHY::Point(50.4547, 30.5238, 4326);

SELECT name, location.STDistance(@myLocation) / 1000 AS distance_km
FROM Restaurants
WHERE location.STDistance(@myLocation) <= 5000;

CREATE TABLE Orders (
    order_guid UNIQUEIDENTIFIER DEFAULT NEWID(),  -- Автогенерація GUID
    customer_id INT
);

-- GUID: 6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF
-- Унікальний в УСЬОМУ СВІТІ, ймовірність колізії практично 0

CREATE TABLE Students_Bad (
    id BIGINT,
    first_name VARCHAR(MAX),
    last_name VARCHAR(MAX),
    age BIGINT,
    gpa FLOAT,
    is_active BIGINT,
    birth_date DATETIME
);

-- JSON зберігається як звичайний текст
CREATE TABLE Products (
    product_id INT PRIMARY KEY,
    name NVARCHAR(100),
    -- JSON атрибути (колір, розмір, матеріал)
    attributes NVARCHAR(MAX),
    -- Валідація через CHECK constraint
    CONSTRAINT CK_ValidJSON CHECK (ISJSON(attributes) = 1)
);

-- Вставка JSON даних
INSERT INTO Products (product_id, name, attributes)
VALUES (
    1,
    'T-Shirt',
    '{"color": "blue", "size": "M", "material": "cotton", "tags": ["casual", "summer"]}'
);

-- Створити обчислювані стовпці з JSON
ALTER TABLE Products
ADD
    color AS JSON_VALUE(attributes, '$.color') PERSISTED,
    size AS JSON_VALUE(attributes, '$.size') PERSISTED,
    price_json AS CAST(JSON_VALUE(attributes, '$.price') AS DECIMAL(10,2)) PERSISTED;

-- Індексувати обчислювані стовпці
CREATE INDEX IX_Products_Color ON Products(color);
CREATE INDEX IX_Products_Size ON Products(size);
CREATE INDEX IX_Products_Price ON Products(price_json);

-- Тепер запити швидкі!
SELECT product_id, name, attributes
FROM Products
WHERE color = 'blue';  -- Використає індекс IX_Products_Color ⚡

-- Створити Full-Text Index для пошуку всередині JSON
CREATE FULLTEXT INDEX ON Products(attributes)
KEY INDEX PK_Products;

-- Пошук по JSON тексту
SELECT product_id, name, attributes
FROM Products
WHERE CONTAINS(attributes, 'cotton OR polyester');

-- Продукти з різними атрибутами
CREATE TABLE Products (
    product_id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    category NVARCHAR(50) NOT NULL,
    name NVARCHAR(200) NOT NULL,
    base_price DECIMAL(10,2) NOT NULL,  -- Індексується

    -- Гнучкі атрибути у JSON
    attributes NVARCHAR(MAX),
    CONSTRAINT CK_Attributes_Valid CHECK (ISJSON(attributes) = 1),

    created_at DATETIME2 DEFAULT SYSDATETIME()
);

-- Computed columns для популярних фільтрів
ALTER TABLE Products ADD
    color AS JSON_VALUE(attributes, '$.color') PERSISTED,
    size AS JSON_VALUE(attributes, '$.size') PERSISTED;

CREATE INDEX IX_Products_Color ON Products(color)
    WHERE color IS NOT NULL;
CREATE INDEX IX_Products_Size ON Products(size)
    WHERE size IS NOT NULL;

-- Вставка різних типів продуктів
INSERT INTO Products (category, name, base_price, attributes)
VALUES
    ('Electronics', 'Gaming Laptop', 1499.99,
     '{"brand": "ASUS", "cpu": "Intel i7", "ram": "32GB", "storage": "1TB SSD", "gpu": "RTX 4070"}'),

    ('Clothing', 'Cotton T-Shirt', 29.99,
     '{"brand": "Nike", "color": "blue", "size": "M", "material": "100% cotton", "tags": ["casual", "summer"]}'),

    ('Books', 'SQL Server 2022 Guide', 59.99,
     '{"author": "John Doe", "pages": 500, "isbn": "978-1234567890", "format": "Hardcover"}');

-- Запити
-- 1. Знайти сині футболки розміру M
SELECT product_id, name, base_price, attributes
FROM Products
WHERE category = 'Clothing'
  AND color = 'blue'      -- Використає індекс
  AND size = 'M';         -- Використає індекс

-- 2. Отримати всі ноутбуки з характеристиками у зручному форматі
SELECT
    product_id,
    name,
    base_price,
    JSON_VALUE(attributes, '$.brand') AS Brand,
    JSON_VALUE(attributes, '$.cpu') AS CPU,
    JSON_VALUE(attributes, '$.ram') AS RAM,
    JSON_VALUE(attributes, '$.gpu') AS GPU
FROM Products
WHERE category = 'Electronics';

-- 3. Знайти продукти з певним тегом
SELECT product_id, name, category
FROM Products
CROSS APPLY OPENJSON(attributes, '$.tags') AS tags
WHERE tags.value = 'summer';