kostyl.dev

Сайт знаходиться в розробці.
Фундаментальне навчання програмуванню від А до Я.

C# та .NET

Почніть з вивчення основ платформи .NET та мови C#. Від базових концепцій до просунутих тем.

ASP.NET Core

Розробка сучасних веб-інтерфейсів та високопродуктивних API за допомогою ASP.NET Core та Minimal APIs.

React Native

Кросплатформна мобільна розробка під iOS та Android: Expo, навігація, Reanimated, RTK Query та нативні модулі.

Розробка вебзастосувань

Клієнт-серверна розробка: мережеві протоколи (OSI, TCP/IP), TypeScript, Node.js, NestJS та TypeORM.

Клієнт-серверна архітектура (Go)

Побудова розподілених систем, сокети, Netpoller, модель пам'яті, багатопотоковість та горутини в Go.

Java

Вивчення екосистеми Java, об'єктно-орієнтоване програмування та архітектурні патерни.

C++

Основи мови C++, базовий синтаксис, алгоритми та структури даних.

JavaScript API

Глибоке занурення в Browser API: події, робота з DOM та мережеві запити.

HTML & CSS

Основи веброзробки, семантичний HTML, сучасна верстка з Flexbox та Grid.

Tailwind CSS

Сучасний utility-first CSS фреймворк для швидкої верстки та створення унікальних інтерфейсів.

AWS Cloud

Хмарна інфраструктура: IAM, EC2, ECS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, Bedrock та бессерверна архітектура.

Бази даних

Фундаментальні знання про реляційні бази даних, SQL Server, проектування схем та нормалізацію.

Програмна інженерія

Фундаментальні концепції проектування систем: Domain-Driven Design, аналіз складності та моделювання.

Domain-Driven Design

Стратегічне та тактичне проєктування складних систем, Bounded Contexts, агрегати та CQRS.

Media Streaming

Протоколи передачі медіа (HLS, DASH), архітектура відеоплеєрів та транскодування.

Docker

Контейнеризація застосунків, створення Docker-образів, томи, мережі та оркестрація з Docker Compose.

Kubernetes

Оркестрація та масштабування контейнерів, робота з Pods, Deployments, Services та self-healing.

Штучний інтелект & LLM

Основи генеративного ШІ, великі мовні моделі (LLM), RAG, Prompt Engineering та агентні системи.

AI & Data Science (Python)

Аналіз даних, наукові обчислення з NumPy, Pandas, Jupyter Notebooks та основи машинного навчання.

Python

Програмування на Python від азів до складних скриптів та автоматизації (В розробці).

Основи програмування

Базові концепції, алгоритми, математика для програмістів та загальні принципи (В розробці).