kostyl.dev
Перевірка результатів, безпека та AI Native Workflow

Застосування AI Native Workflow під час створення цифрового продукту

Практичне застосування Workflow: від вибору проблеми через формування ідеї до перевірки результату та визначення внеску людини й AI

Застосування AI Native Workflow під час створення цифрового продукту

🎯 Мета розділу

  • Застосувати AI Native Workflow для розробки концепції цифрового продукту.
  • Пройти повний цикл: проблема → ідея → функції → варіанти → вибір → перевірка.
  • Визначити та задокументувати внесок людини та AI на кожному етапі.
  • Підготуватися до виконання підсумкової роботи курсу.

🔑 Ключові терміни

  • Концепція продукту: опис ідеї, цільової аудиторії, ключових функцій та цінності продукту.
  • Критерії оцінювання: параметри, за якими оцінюється підсумкова робота.

Loading diagram...
@startuml
skinparam style plain
skinparam backgroundColor #FFFFFF
skinparam packageBackgroundColor #F8FAFC
skinparam packageBorderColor #64748B

package "1. Дослідження проблеми (Human Lead)" #EFF6FF {
  rectangle "Визначення болю користувача\n+ Інтерв'ю та валідація проблеми" as S1 #DBEAFE
}

package "2. AI-колаборація та концептуалізація" #DCFCE7 {
  rectangle "Брейншторм 10+ варіантів рішень\n+ Пріоритизація MVP (MoSCoW)" as S2 #DCFCE7
}

package "3. Швидке прототипування та генерація" #FEF3C7 {
  rectangle "Створення макетів UI, API-контрактів,\nкаркасу коду та схеми бази даних" as S3 #FEF3C7
}

package "4. Валідація та захист продукту (Human Gate)" #F3E8FF {
  rectangle "Аудит якості, фактчекінг фактів,\nоцінка власного внеску vs внеску AI" as S4 #F3E8FF
}

S1 -right-> S2 : Специфікація потреби
S2 -right-> S3 : Промпти та задачі
S3 -right-> S4 : Прототип на рев'ю

@enduml

Покроковий процес створення концепції

Цей розділ — практикум, де ви застосовуєте все, що вивчили впродовж курсу, для створення концепції цифрового продукту.

Вибір проблеми користувача

Визначте реальну проблему, яку ви хочете вирішити. Використайте AI для генерації ідей, але оберіть проблему самостійно — на основі власного досвіду та дослідження.

Формування ідеї продукту

За допомогою AI згенеруйте кілька концепцій продукту. Порівняйте їх, оцініть реалістичність та оберіть одну.

Визначення функцій продукту

Попросіть AI сформувати список функцій та пріоритизувати їх (must have / should have / nice to have). Перевірте та доповніть список.

Отримання варіантів за допомогою AI

Для кожної ключової функції отримайте від AI опис реалізації. Порівняйте запропоновані варіанти.

Вибір рішення

На основі аналізу та порівняння оберіть фінальний набір рішень. Зафіксуйте, чому ви обрали саме ці варіанти.

Перевірка за чек-листом

Перевірте концепцію: чи вирішує вона проблему? Чи реалістичні функції? Чи немає фактичних помилок?

Визначення внеску людини та AI

Для кожного етапу вкажіть: що зробив AI, що зробили ви. Це ключова частина підсумкової роботи.

Критерії оцінювання підсумкової роботи

Підсумкова робота оцінюється за чотирма критеріями:

КритерійЩо оцінюється
Якість постановки задачі для AIСтруктурованість промптів, використання принципів, ітеративне покращення
Глибина перевірки результатуВикористання чек-листа, фактчекінг, аналіз на факти/думки/припущення
Дотримання вимог до даних і авторстваЗнеособлення даних, коректне зазначення AI, відсутність плагіату
Самостійність рішеньЧітке розмежування внеску AI та людини, обґрунтування вибору

Практичні завдання

Запитання для самоконтролю

AI Native Workflow

Покроковий алгоритм роботи з AI: зрозуміти задачу, передати контекст, декомпозувати, перевірити, покращити та прийняти відповідальність

Парадигма Vibe Coding Workflow

Концепція взаємодії з програмним кодом природною мовою, відмінність керованої розробки від сліпої генерації та фундаментальний цикл розробки цифрового продукту

Copyright © 2026