Можливості та обмеження Generative AI

@startuml
skinparam style plain
skinparam backgroundColor #FFFFFF
skinparam packageBackgroundColor #F8FAFC
skinparam packageBorderColor #64748B

package "Сильні сторони AI (Що робить добре)" #DCFCE7 {
  rectangle "• Швидка генерація та рерайтинг тексту\n• Пояснення концепцій та пошук аналогій\n• Шаблонний код та тести\n• Брейнштормінг ідей за секунди" as S_OK
}

package "Обмеження та сліпі зони (Де AI ненадійний)" #FEE2E2 {
  rectangle "• Галюцинації (вигадування фактів та URL)\n• Чутливість до формулювання промпта\n• Обмеження дати навчання (Cutoff date)\n• Відсутність свідомості та етичної відповідальності" as S_WARN
}

S_OK -[hidden]right-> S_WARN

@enduml

Можливості: що AI робить добре

Створення та переробка тексту. AI чудово справляється з написанням, редагуванням, перефразуванням, скороченням та розширенням текстів. Він може адаптувати стиль (формальний, розмовний, академічний) та формат (список, таблиця, есе).

Пояснення інформації. AI може пояснити складну тему простою мовою, провести аналогію, розкласти абстрактне поняття на конкретні приклади. Це особливо корисно для навчання.

Генерація ідей. AI — невтомний партнер для мозкового штурму. Він здатний запропонувати десятки варіантів за секунди, комбінувати ідеї з різних доменів та розширювати простір рішень.

Створення програмного коду. AI генерує код на десятках мов, пропонує оптимізації, створює тести та документацію. Для досвідченого розробника це потужний інструмент прискорення.

Обмеження: де AI ненадійний

Залежність результату від формулювання запиту. Одне й те саме питання, поставлене по-різному, може дати кардинально різні відповіді. Невизначений запит → невизначена відповідь.

Неповні та помилкові відповіді. AI може пропустити важливу інформацію, не врахувати контекст або дати поверхневу відповідь на складне питання.

Галюцинації. AI може впевнено генерувати неіснуючі факти, вигадані цитати, фальшиві посилання. Це не баг, а фундаментальна особливість ймовірнісної генерації.

Відсутність людського розуміння та відповідальності. AI не розуміє зміст того, що генерує. Він не має досвіду, емоцій, моральних суджень. Він не може нести відповідальність за свої «рішення».

Застаріла інформація. Знання моделі обмежені датою останнього навчання (knowledge cutoff). Модель може не знати про нещодавні події, нові версії технологій або актуальні зміни в законодавстві.

Практичні завдання

Запитання для самоконтролю