Завдання штучного інтелекту

@startuml
skinparam style plain
skinparam backgroundColor #FFFFFF
skinparam packageBackgroundColor #F8FAFC
skinparam packageBorderColor #64748B

package "Сприйняття (Perception)" #DBEAFE {
  rectangle "Комп'ютерний зір\n• Розпізнавання об'єктів\n• Сегментація, Face ID" as CV
  rectangle "Аудіо та мовлення\n• Speech-to-Text (Whisper)\n• Синтез мови (TTS)" as Speech
}

package "Розуміння та Знання (Cognition)" #DCFCE7 {
  rectangle "Обробка мови (NLP)\n• Машинний переклад\n• Аналіз тональності, пошук" as NLP
  rectangle "Прогнозування та аналітика\n• Класифікація та регресія\n• Рекомендаційні системи" as Pred
}

package "Генерація та Дія (Action & GenAI)" #FEF3C7 {
  rectangle "Генеративний AI\n• Генерація коду (Copilot)\n• Діалогові асистенти (LLM)\n• Створення зображень" as Gen
}

CV -[hidden]right-> NLP
NLP -[hidden]right-> Gen

@enduml

Розпізнавання зображень

Комп'ютерний зір (computer vision) — одна з найуспішніших областей AI. Системи комп'ютерного зору навчилися «бачити» — розпізнавати об'єкти, обличчя, текст та сцени на зображеннях та відео.

Приклади застосування:

• Face ID розблоковує смартфон за обличчям власника.
• Google Lens розпізнає рослини, тварин, текст та продукти за фотографією.
• Медична діагностика: AI виявляє пухлини на рентгенівських знімках з точністю, порівнянною з досвідченим лікарем.
• Автопілот: автомобілі Tesla розпізнають дорожні знаки, пішоходів та інші транспортні засоби.
• Контроль якості на виробництві: AI-камери виявляють дефекти продукції на конвеєрі.

Розпізнавання та генерація мовлення

AI навчився не лише «бачити», а й «чути» — розпізнавати людське мовлення (speech recognition) та генерувати його (speech synthesis).

Розпізнавання мовлення перетворює аудіо на текст. Це технологія, яка стоїть за голосовими асистентами (Siri, Google Assistant), автоматичними субтитрами на YouTube та диктовкою тексту.

Генерація мовлення (синтез мови) працює у зворотному напрямку — перетворює текст на природне звучання. Сучасні системи (text-to-speech) здатні генерувати мовлення, практично нерозрізниме від людського, з урахуванням інтонації, пауз та емоцій.

Переклад тексту

Машинний переклад (machine translation) — задача, де AI досяг вражаючих результатів. Сучасні системи (Google Translate, DeepL) перекладають тексти між десятками мов з якістю, яка ще 10 років тому здавалася неможливою.

Еволюція підходів до перекладу ілюструє загальну еволюцію AI: від правил → до статистики → до нейронних мереж.

Побудова рекомендацій

Рекомендаційні системи аналізують поведінку користувача (що він переглядав, купував, лайкав) та прогнозують, що може його зацікавити.

• Netflix: рекомендує фільми та серіали на основі вашої історії перегляду та вподобань схожих користувачів.
• Spotify: створює персоналізовані плейлисти (Discover Weekly, Release Radar).
• Amazon: «Користувачі, які купили цей товар, також купили...»
• TikTok: алгоритм рекомендацій вважається одним з найефективніших у індустрії.

Прогнозування та пошук закономірностей

Прогнозування (prediction) — AI аналізує історичні дані та робить прогнози щодо майбутніх подій:

• Прогноз погоди на основі метеорологічних даних.
• Прогноз попиту на товари для оптимізації складських запасів.
• Прогноз ціни акцій на фінансових ринках.
• Прогноз захворюваності для системи охорони здоров'я.

Пошук закономірностей (pattern recognition) — AI знаходить приховані зв'язки та тенденції у великих масивах даних, які людина не може виявити через їх обсяг та складність.

Створення контенту

Найновіша та найбільш вражаюча категорія — генерація контенту (content generation). Сучасний AI здатний створювати:

• Текст: статті, листи, код, сценарії, вірші (ChatGPT, Claude, Gemini).
• Зображення: фотореалістичні зображення, ілюстрації, дизайн (DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion).
• Аудіо: музику, голосовий озвучування, звукові ефекти (Suno, ElevenLabs).
• Відео: короткі відеоролики, анімації (Sora, Runway).
• Код: програмний код на будь-якій мові (GitHub Copilot, Cursor).

Ми детально розглянемо генеративний AI у наступних розділах.

Практичні завдання

Запитання для самоконтролю