Типові помилки під час створення промптів

@startuml
skinparam style plain
skinparam backgroundColor #FFFFFF
skinparam packageBackgroundColor #F8FAFC
skinparam packageBorderColor #64748B

package "Типові антипатерни (Як НЕ треба)" #FEE2E2 {
  rectangle "• Запит без мети й контексту\n• Суб'єктивні вимоги («зроби гарно»)\n• Купа задач в одному промпті\n• Очікування вгадування прихованих даних\n• Сліпа довіра до першої відповіді" as Bad
}

package "Інженерні патерни (Як ТРЕБА)" #DCFCE7 {
  rectangle "• Чітка мета та цільова аудиторія\n• Об'єктивні критерії та метрики\n• Декомпозиція на ланцюжок запитів\n• Явна передача вхідного тексту\n• Критичний аудит та ітерації" as Good
}

Bad -right-> Good : Виправлення підходу

@enduml

Сім типових помилок

1. Промпт без мети. AI не знає, навіщо вам результат. Наслідок: загальна, нецілеспрямована відповідь.

2. Промпт без контексту. AI не знає ситуацію. Наслідок: відповідь, не адаптована під ваші потреби.

3. Оціночні вимоги замість перевірюваних. «Напиши цікаво» — що таке «цікаво»? Для кого? Замість цього: «включи 3 несподіваних факти та використай короткі речення (до 15 слів)».

4. Кілька задач в одному промпті. «Напиши статтю, зроби переклад, створи ілюстрації та підготуй план презентації» — AI розпорошить увагу і зробить все посередньо.

5. Відсутність формату результату. Без вказівки формату AI обере його сам — і він може не відповідати вашим очікуванням.

6. Очікування, що AI знає відсутні дані. «Напиши відгук про наш продукт» — AI не знає вашого продукту, якщо ви не надали опис.

7. Прийняття першої відповіді без аналізу. Перша відповідь рідко ідеальна. Без аналізу ви ризикуєте використати неточну або неповну інформацію.

Практичні завдання

Запитання для самоконтролю